FUSPREDICT

MODELO PREDICTIVO DE FUSARIOSIS Y MICOTOXINAS EN CEREALES ALOJADO EN LA NUBE
DESARROLLO DE UN MODELO PREDICTIVO PARA LA GENERACIÓN DE MICOTOXINAS EN GRANO
  • Modelos predictivos
  • Seguridad alimentaria
  • Digitalización
  • Agrotech

El objetivo de este proyecto es el desarrollo de un modelo predictivo para conocer el desarrollo de hongos Fusarium spp (en rastrojo) y fusariosis de la espiga de la cebada y de la mazorca del maíz, y, poder prever la generación de micotoxinas en grano, así como el desarrollo de un prototipo de sistema de información en la nube que permita alojarlo y explotarlo.

Este doble objetivo se complementa con la identificación e implementación de alternativas agronómicas que acompañen en la prevención y control de la fusariosis.

Convocatoria de tramitación anticipada, correspondiente al año 2022, de ayudas a proyectos de colaboración público-privada, del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

Referencia: CPP2022-009559

Período de ejecución: 01/11/2023-31/10/2026

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