LANZAMIENTO DEL PROYECTO FUSPREDICT

Este proyecto de innovación se enmarca dentro de una de las líneas estratégicas de Geoslab: agricultura y medioambiente, en la que venimos trabajando desde hace varios años, con la finalidad de desarrollar sistemas de apoyo a la decisión avanzados que contribuyan a la necesaria digitalización del sector.

La propuesta de FUSPREDICT resultó seleccionada en la convocatoria de ayudas a proyectos de colaboración público-privada, del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023.

El objetivo de este proyecto es el desarrollo de un modelo predictivo basado en la nube para conocer el desarrollo de hongos del género Fusarium spp en rastrojo, y fusariosis en cebada y maíz.

De esta forma se pretende, por un lado, prever la generación de micotoxinas en grano, que es un problema actual de la industria agroalimentaria, y, por otro, identificar e implementar alternativas agronómicas que acompañen en la prevención y control de la fusariosis.

El consorcio encargado de llevar a cabo este proyecto tiene un carácter multidisciplinar y está formado por:

Nuestro papel como socio tecnológico es el desarrollo de un prototipo de sistema de información en la nube que permita alojar el modelo de predicción, alimentarlo con los datos pertinentes y obtener resultados que den soporte a la toma de decisiones y a la gestión de riesgos en relación a la fusiariosis.

 

Post by suzarso

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